Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa, desde 1989.
Egresado de Licenciatura y Posgrado en Ingeniería Biomédica, obteniendo en 2006 el grado de Doctor en Ciencias (Ingeniería Biomédica) en la UAM-Iztapalapa. Es miembro del Laboratorio de Investigación en Neuroimagenología (LINI), perteneciente al Área de Procesamiento Digital de Señales e Imágenes Biomédicas, ha impartido cursos de electrónica digital, instrumentación médica, aplicaciones de microprocesadores, programación orientada a objetos, visualización de imágenes médicas y gráficas por computadora. Es miembro de la IEEE Computer Society y de la IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.
Intereses:
Sistemas de adquisición
Procesamiento digital de señales e imágenes biomédicas
Implementación del estándar DICOM
Desarrollo de sistemas orientados a objetos
Segmentación automática de imágenes de resonancia magnética por métodos estadísticos
Reconstrucción tridimensional
Visualización volumétrica de estructuras cerebrales.
Profesora Investigadora Titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica en la Universidad Autónoma Metropolitana Iztapalapa.
Obtuvo la licenciatura y la maestría en Ingeniería Biomédica en la UAM en 1980 y 1987, respectivamente. En 1991 obtuvo el Doctorado en Ingeniería Biomédica (Ph.D.), en la Université de Téchnologie de Compiègne, Francia.
Sus áreas de interés académico son el Procesamiento de señales eléctricas cerebrales, el Análisis de imágenes biomédicas y el Reconocimiento de patrones en medicina. Su producción académica incluye la autoría o co-autoría de más de 100 publicaciones en revistas, libros y congresos, así como la dirección de 21 tesis de posgrado. Fue miembro del Sistema Nacional de Investigadores de 1993 a 2009.
Ha ocupado varios puestos de coordinación de diversos programas académicos en la UAM y de 2006 a 2010 fue Directora de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la misma institución. Entre los Premios y Distinciones que la Dra. Medina ha obtenido destacan el Primer lugar en el Concurso Nacional de Instrumentación de la Sociedad Mexicana de Ciencias Fisiológicas y el Diploma de “Habilitation à Diriger des Recherches” de universidades francesas. Es miembro activo de la Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica, de la Engineering in Medicine and Biology Society de la IEEE, y de la International Society for Optical Engineering (SPIE).
Sus últimas cinco publicaciones son:
Perez-Gonzalez J., Jiménez-Ángeles L., Rojas Saavedra K.C., Barbará Morales E., Medina-Bañuelos V., Mild Cognitive Impairment Classification using Combined Structural and Diffusion Imaging Biomarkers, Physics in Medicine and Biology, 2021
Valdivia Vargas A., Moreno Abad B., Valdés Cristerna R., Cardeña Arredondo C., Aguilar Palomeque C., Kerik Rotenberg N., Medina-Bañuelos V., Perez-Gonzalez J., PET-MRI Analysis to Identify Metabolic Changes during Parkinson’s Disease, 17th International Symp. on Medical Information Processing and Analysis. SPIE Digital Library, pp 1-8, 2021
Perez-Gonzalez J., Hevia-Montiel N., Medina-Bañuelos V., Deep Learning Spatial Compounding from Multiple Fetal Head Ultrasound Acquisitions, Proc ASMUS/PIPPI/MICCAI 2020, Springer Lecture Notes in Computer Science 12437, 2020
Perez-Gonzalez J., Arámbula Cosío F., Huegel J.C., Medina-Bañuelos V., Probabilistic Learning Coherent Point Drift for 3D Ultrasound Fetal Head Registration, Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2020
Barbará-Morales E., Pérez-González J.L., Rojas-Saavedra K.C., Medina-Bañuelos V., Evaluation of brain tortuosity measurement for the automatic multimodal classification of subjects with Alzheimer's disease, Computational Intelligence and Neuroscience, 2020
Alvarado-Gonzalez M., Aguilar W., Garduño E., Velarde C., Bribiesca E., Medina-Bañuelos V., Mirror Symmetry Detection in Curves Represented by Means of the Slope Chain Code, Pattern Recognition, 2019
Profesora titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica, su formación básica es en Ingeniería Biomédica.
Realizó estudios de posgrado en Ingeniería Biomédica en la UAM-Iztapalapa, en 2003 obtuvo el grado de Doctora en Ciencias (Ingeniería Biomédica), realizó una estancia posdoctoral en la Université de Téchnologie de Compiègne, Francia.
Forma parte de la planta académica del Área de Procesamiento Digital de Señales e Imágenes Biomédicas desde 1991, ha impartido cursos de electrónica digital, instrumentación médica, procesamiento digital de imágenes, gráficas por computadora, introducción a la programación, matemáticas preuniversitarias para diversas licenciaturas de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería. En posgrado ha impartido cursos sobre análisis de imágenes médicas y señales y sistemas para los programas de Ingeniería Biomédica de la UAM-Iztapalapa y la Universidad Nacional de Entre Rios, Oro Verde, Argentina.
Ha publicado varios libros en los temas de imagenología médica y procesamiento digital de imágenes, artículos en el campo del análisis de imágenes médicas cerebrales y cardiacas, ha participado en más de 20 congresos nacionales e internacionales. Es revisora de artículos de investigación sometidos a las revistas IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Biomedical Signal Processing and Control y Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica.
Intereses:
Procesamiento digital de imágenes
Reconocimiento de patrones aplicado a la medicina
Evaluación de desempeño de clasificadores
Aplicación a las tecnologías de la información y comunicación a la educación universitaria.
Proyectos:
Control híbrido para navegación de una silla de ruedas basado en ICC
Análisis de imágenes cardiacas para caracterización de función ventricular
Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, desde 1989.
Es miembro del Laboratorio de Investigación en Neuroimagenología (LINI), perteneciente al Área de Procesamiento Digital de Señales e Imágenes Biomédicas de dicho Departamento. Participa activamente en los programas de la licenciatura en Computación y de la licenciatura y el posgrado en Ingeniería Biomédica, ofreciendo cursos de electrónica digital, sistemas de cómputo, procesamiento de señales e imágenes, y reconocimiento de patrones. Además, contribuye a estos programas asesorando proyectos terminales y tesis de posgrado.
Su campo de interés es el procesamiento y análisis de información cerebral, de origen tanto electrofisiológico como anatómico-funcional. Está involucrado en diversos proyectos de investigación, relacionados con la segmentación automática de imágenes de resonancia magnética por métodos estadísticos, la reconstrucción tridimensional y visualización volumétrica de estructuras cerebrales, la estimación de fuentes de EEG para la planeación neuroquirúrgica, las interfaces cerebro - computadora, así como en el desarrollo de sistemas de hardware de soporte para varias de éstas aplicaciones.